《人类日报》，北京，4月24日（记者Zhao Zhuqing）记者从中国科学院自动化研究所中学到的，由该研究所领导的联合研究团队首次发现了“ GPS”，例如“ GPS”，例如，在实时实时的过程中，神经编码机制就像神经编码机制一样。相关成就最近发表在《国际学术杂志自然传播》上。这一发现提供了一个全新的观点，可以理解大脑如何控制运动，并为脑部计算机接口和机器人运动控制的设计带来重要的灵感。猕猴之类的人的武器和猕猴可以进行各种灵活的活动。大脑计划和GA的携带方式远远超出了这一点，始终是神经科学的主要问题之一。先前的研究表明，大脑海马中的“细胞”可以提供空间信息以进行体内导航，并有助于nimals开发提供地图。但是，如果有类似的导航框架用于身体部位的运动（例如手）是一个尚未解决的谜团。这项研究回顾了神经元的神经元在抓地的任务中，通过在四个猕猴的背部前运动皮层上种植微电极阵列，并记录了其在作品的自然癫痫发作中的神经活性，并记录了许多摄像头的猕猴手术。研究发现，大脑中大约22％的背运动皮层神经元在手动处于特定空间位置时会显着增加其活性，形成“位置场”。这些神经元可以实时和有效地识别运动中的手部位置，并且只能使用50个最活跃的神经元位置（约占记录神经元的总数的10％），以80％精度读取手运动轨迹。该结果表明，手动位置上的信息存在于大脑的背部前运动皮层中按照用于导航海马的细胞类似的“位置场”。该研究进一步发现，在同一神经元种群中编码了手动位置的信息，包括手动运动的方向，速度和位置。这种混合过程程序使大脑可以考虑相同的空间和运动信息，并实现了出色的运动计划和实施。这种混合方法的混合方法正是海马在空间导航活动中采用的方式，这激发了大脑使用类似的神经计算框架以在各种尺度上实现空间导航。这项研究的结果还为大脑界面和机器人的发展提供了新的想法。通过解码该位置的神经元的活性，将来可以实现对神经假体的更准确和有效的控制。同时，更敏捷的机器人手臂控制algorITHM可以基于大脑运动的导航原理设计。