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视频丨机器人手语交流器“值班”了!高交会上
作者:365bet亚洲体育日期:2025/11/16 浏览:
目前,第27届中国国际高新技术成果交易会正在举办。本届高交会上,实体智能机器人成为热门话题。 场景中,当惊艳的手遇到大型手语模型时,机器人手语交流器“接管”。我们来看看手语“翻译”的水平如何? 央视记者 张春玲:这是第一个配备手语通讯系统的实体化智能机器人。通过具身智能模型,具有灵巧手部动作的普通机器人可以具备手语交流的能力。 哈尔滨工业大学(深圳校区)计算机应用研究中心吕俊增:世界手语数据库没有公开的数据集,所以我们通过语言合成系统手动输入了5000多种手语,包括动作手势的交互。 作为一个科研项目,团队开始设计这个手语库2008年发布。随着具身智能的发展,他们将这个符号库与机器人抓手相结合,现在可以适应不同自由度的机器人抓手。 哈尔滨工业大学(深圳校区)计算机应用研究中心吕俊增:通用适应是因为无论我们使用什么手形,我们提供的手语库的实现数据都是由其姿势末端决定的。通过给每个手指一个空间,加上手腕的位置,无论是另一个机器人还是另一个手臂,每个关节应该有的角度和姿势,都是双臂坐标,可以自动解决姿势和角度,实现大学。 高校科研成果加速变革 此外,本届高交会期间,100多家高校和科研院所也展示了科研成果。 央视记者高晨源:这色彩缤纷的材料l 称为零功耗智能温控膜。它是一种可以实现“冬暖夏凉”的智能纳米材料。虽然它只有薄层,但用途却很大,在减碳建筑、设施节能、热舒适、卫星航天等诸多领域具有巨大潜力。 清华大学深圳研究院智能被动热控技术研发中心主任董凯辰:这是一种智能温控材料,可以在高温下将多余的热量散发到外面。当温度变低时,它会自动切换到加热模式,以帮助被覆盖的物体保持温度。目前材料成本约为每平方米100元以下。 在中山大学展台,记者看到了“综合防治心源性猝死的AI可穿戴预警装置”。不仅解决了传统的缺点诸如佩戴不舒服、信号强弱等问题,但也能通过深度学习算法准确识别异常心电特征,预测猝死风险,为心血管疾病早期干预提供依据。 中山大学生物医学工程学院硕士生雷玉健:传统设备心电采集时间短。我们的设备收集时间现在可以从 24 小时到一周。同时,我们还开发了一系列模型来降低心电信号中的噪声,使我们采集到的信号能够更好。
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